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  • AI視覺安全預警平臺



    功能簡介


    機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步,無人駕駛、無人機、智能機器人等熱點中的熱點也以機器視覺的發展為前提。在深度神經網絡發展起來之前,機器視覺已經長期應用在工業自動化系統中,機器視覺自動化設備可以代替人工不知疲倦的進行重復性的工作,且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,機器視覺可替代人工視覺。


    關鍵技術


    卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一,隨著近些年深度學習理論的提出和數值計算設備的改進,卷積神經網絡得到了快速發展,并被大量應用于計算機視覺。



    功能特點


      入侵檢測
      通過對監控圖像序列的處理和分析,識別物體入侵的行為,并且對有潛在危險的行為進行報警,以避免危險事故的發生,從而有效地保證安全。
      進入離開檢測
      檢測是否有目標進入或離開指定的檢測區域
      計數功能
      可以根據指定的區域或者劃線,設定各類規則進行精確計數。
      物體識別
      可以根據指定的區域或者劃線,設定各類規則進行精確計數。
      遮擋檢測
      檢測攝像機方向是否被改變、是否被遮擋、花屏、黑屏、條紋等異常。
      煙火檢測
      檢測指定區域內是否有煙霧、明火發生。
      人臉識別
      使用終端設備對人員進行人臉識別,讀取相關信息,可用于工業廠區人員身份查驗。




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